@inproceedings{IRSIC_497,
    author = {ROSTAING, H. and BOUTIN, E.},
    title = {Evaluation des sites Internet. Construction d'indicateurs \`a partir des r\'eseaux de "sitations},
    year = {1999},
    booktitle = {Les syst\`emes d'informations \'elabor\'ees},
    x-conferencestartdate = {1999-10-27},
    x-conferenceenddate = {1999-10-27},
    address = {Ile Rousse, France},
    x-conferenceorganizer = {Soci\'et\'e Fran\c caise de la Bibliom\'etrie Appliqu\'ee},
    abstract = {L'Internet est de nos jours une nouvelle source d'information incontournable. Par contre, qui n'a pas \'et\'e d\'ej\`a confront\'e au ph\'enom\`ene de sur-information lors de la recherche sur un moteur ou de d\'esorientation lors de la navigation sur Internet. Ces probl\`emes sont persistants sur le r\'eseau Internet, du fait m\^eme de sa construction, et sont \`a l'origine de pertes de temps consid\'erables. Comment dans ce foisonnement de donn\'ees juger l'importance des pages Internet et des sites les contenant ? Comment rationaliser la gestion de ces ressources et am\'eliorer la performance de leur exploitation ? La communication aborde dans un premier temps l'ensemble des diff\'erentes approches actuellement d\'evelopp\'ees pour aider l'utilisateur \`a mieux g\'erer l'information pr\'esentes sur Internet. Ces techniques ont principalement pour principe l'\'evaluation de pages ou des sites Internet. Nous \'evoquons les r\'eflexions qui actuellement ont cours pour l'\'evaluation des ressources Internet. Nous verrons que les principaux crit\`eres propos\'es font bien souvent appel \`a une \'evaluation purement intellectuelle. Il parait indispensable de concevoir des outils de traitement automatique pour l'aide \`a l'\'evaluation de ces nouvelles ressources. Nous passons rapidement en revue les diff\'erentes techniques d'\'evaluation actuellement disponible en essayant de les classer par cat\'egorie : analyse du contenu lexical des pages Web : classement par pertinence (moteurs de recherche ou robots tels que DigOut4U, Search'97) ; simple classement (Search'97, Nomino) ; agr\'egation statistique suivie d'une cartographie soit parcellaire (Sampler) soit int\'egrale (WebSom, Neuronav+, SemioMap, Umap, TKS, T\'etralogie) ; analyse du contenu multim\'edia des pages Web ; analyse de la dimension hypertextuelle des pages Web : analyse de l'espace des relations entre pages ; analyse du ph\'enom\`ene de r\'ef\'erencement entre sites, la "sitation". Nous positionnons alors notre approche, l'analyse des r\'eseaux de "sitations", par rapport \`a ces techniques. Une description de l'ensemble des indicateurs et cartographie r\'eseaux mise au point sera expos\'ee. Pour conclure, nous pr\'esentons une \'etude de cas mettant en application cette m\'ethode d'analyse r\'eseaux des "sitations". Cette exp\'erimentation a \'et\'e men\'ee sur un corpus de donn\'ees extrait de l'Internet provenant des sites traitant de la bibliom\'etrie-scientom\'etrie-infom\'etrie. Ces donn\'ees ont \'et\'e collect\'ees et mises en forme gr\^ace au robot Auresys, puis ensuite trait\'es par le logiciel Dataview pour finalement \^etre exploit\'ees par le logiciel Matrisme. La d\'emarche compl\`ete de cette \'etude ainsi que les principaux r\'esultats sont expos\'es. Cette m\'ethodologie d'analyse de l'espace des cybernautes a d\'ej\`a fait l'objet d'exp\'erimentation sur de pr\'ec\'edents jeux de donn\'ees. figure 1 : r\'eseau des sitations r\'eciproques entre les sites de l'administration fran\c caise en 1996},
    keywords = {Analyse Information Internet;Cartographie Internet;Cyberm\'etrie;Evaluation des Ressources Internet;Analyse des Sitations;Bibliom\'etrie;Analyse R\'eseaux; Internet information analysis;Internet mapping;Internet sources evaluation;Cybermetrics;Sitations analysis;Bibliometrics;Networks analysis;},
    x-audience = {Nationale},
    x-invitedcommunication = {Non},
    x-peerreviewing = {Oui},
    x-proceedings = {Oui},
    x-popularlevel = {Non},
    x-publisherlink = {http://www.crrm.fr/sfba/ile-rousse/1999/home.html},
    x-language = {},
}