@inproceedings{IRSIC_45,
    author = {ROSTAING, H. and BARONI, A.},
    title = {La bibliom\'etrie comme instrument d'aide \`a la s\'election et \`a l'expertise lors d'une \'etude de veille technologique. Comment r\'eduire les co\^uts de collecte dans les bases de donn\'ees de brevets tout en conservant la qualit\'e d'une \'etude de veille},
    year = {2010},
    booktitle = {Veille Strat\'egique, Scientifique \& Technologique, VSST'2010},
    x-conferencestartdate = {2010-10-25},
    x-conferenceenddate = {2010-10-29},
    address = {Toulouse, France},
    x-conferenceorganizer = {Universit\'e Paul Sabatier, IRIT},
    abstract = {Cette communication a pour but d'exposer comment une d\'emarche bibliom\'etrique a \'et\'e utile au processus de collecte et d'analyse de l'information brevet lors d'une \'etude de veille technologique. L'exp\'erience relat\'ee dans ce travail est tir\'ee d'une \'etude de veille technologique r\'ealis\'ee par un professionnel de l'information pour le compte d'un client. Le professionnel de l'information, utilisant la base de donn\'ees Derwent WPI pour cette \'etude, a \'et\'e imm\'ediatement confront\'e \`a la probl\'ematique suivante : comment respecter l'enveloppe budg\'etaire fix\'ee par son client tout en garantissant la pertinence et la bonne couverture du sujet \'etudi\'e par les donn\'ees extraites de cette base de donn\'ees payante. La d\'emarche mise en œuvre fut de t\'el\'echarger les notices au format gratuit r\'epondant \`a la strat\'egie de recherche \'elabor\'ee pour couvrir au mieux le domaine \`a \'etudier, puis d'accompagner la phase de validation/s\'election de ces notices gratuites par l'assistance d'une d\'emarche bibliom\'etrique pour au final ne t\'el\'echarger au format complet et payant que l'ensemble des notices les plus pertinentes pour l'\'etude technique des brevets du domaine \'etudi\'e. Le traitement bibliom\'etrique mis en œuvre pour la phase de s\'election avait pour objectif d'\'elaborer une grille de lecture des 394 notices au format gratuites pour assister l'expertise et la s\'election par un expert du domaine. Un regroupement th\'ematique de ces notices a \'et\'e obtenu par une m\'ethode de classification automatique (Kmeans clustering), puis le r\'esultat de ce regroupement th\'ematique a \'et\'e remont\'e sur un support facilement exploitable par l'expert et le professionnel de l'information pour rapidement converger une s\'election de notices pertinentes. Cette d\'emarche a permis \`a la fois de r\'eduire de 50\% le co\^ut de collecte de ces informations brevets mais aussi de construire une nouvelle grille de caract\'erisation technique des brevets (regroupement des domaines techniques couverts par les brevets) tr\`es utile pour l'\'etude technique de ces brevets. La conduite de cette \'etude illustre \'egalement l'importance de la mise en commun de multiples comp\'etences pour ce genre d'\'etude, \`a savoir un professionnel de l'information, un sp\'ecialiste du traitement automatique de l'information et un expert technique du domaine.},
    keywords = {Veille technologique;bibliom\'etrie;classification automatique des donn\'ees;aide \`a l'expertise;\'etude technique;r\'eduction des co\^uts; Competitive technical intelligence;bibliometrics;clustering analysis;expertise assistance;technical study;cost reduction; Vigilancia tecnol\'ogica;bibliometr\'ia;analisis cluster;ayuda al peritaje;estudio t\'ecnico;reducci\'on de costos;},
    x-audience = {Nationale},
    x-invitedcommunication = {Non},
    x-peerreviewing = {Oui},
    x-proceedings = {Oui},
    x-popularlevel = {Non},
    x-publisherlink = {https://atlas.irit.fr/PIE/VSST/VSST-2010.html},
    x-language = {},
}